Wyniki wyszukiwania

Autor	Marcin Dudziński, Ewa Wasilewska
Tytuł	Application of conjoint analysis in the study of the wine consumers’ preferences
Title	Zastosowanie conjoint analysis w badaniu preferencji konsumentów wina
Słowa kluczowe	preferences analysis, consumer, conjoint analysis, wine
Key words	analiza preferencji, konsument, conjoint analysis, wino
Abstrakt	In our paper, the results concerning the research devoted to wine consumers’ preferences, obtained with the use of method called the conjoint analysis, are presented. The basis for measurements of such the preferences is the utility function that enables to assign numerical characteristics to each of available variates. The conjoint analysis is a survey-based multivariate statistical technique where respondent has different objects at the disposal, each of which is determined by the chosen set of relevant attributes, taking the given values (levels), in order to give some information about the total preferences regarding these objects. The objective of our work is to gain the knowledge about the wine consumers’ preferences and, in particular, to establish what factors are vital for them when purchasing wine. We conduct a questionnaire survey based on a sample consisting of 248 randomly chosen respondents, declaring wine consumption. The collected sample has been divided into the female and male groups, as well as into the three age categories (18–35 years, 36–55 years and 56 years or more). In our study, we have stated that the price of wine is the most decisive factor when it comes to selection of the preferred sort of wine. The wine dryness and its color turn out to be the second and the third most significant factors regarding this choice, while the sort of wine and the number of awarded prizes or accolades are the least important factors for buying the specific kind of wine.
Abstract	W artykule przedstawiono wyniki badań preferencji konsumentów wina przy wykorzystaniu metody conjoint analysis, czyli addytywnego pomiaru łącznego. Podstawę pomiaru preferencji stanowi tu funkcja użyteczności, która umożliwia przypisanie charakterystyki liczbowej każdemu z dostępnych wariantów będących przedmiotem wyboru. Conjoint analysis jest jedną z metod wielowymiarowej analizy statystycznej. Opiera się ona na prezentacji respondentom zbioru obiektów (profilów produktów lub usług) opisanych wybranymi atrybutami, z których każdy przyjmuje określone wartości (poziomy), w celu uzyskania informacji o całkowitych preferencjach odnośnie tych obiektów. Celem opracowania było rozpoznanie preferencji konsumentów wina, w szczególności określenie, jakimi kryteriami kierują się oni, podejmując decyzję o zakupie wina. Przeprowadzono badania ankietowe przy wykorzystaniu kwestionariusza ankiety wśród 248 wybranych w sposób przypadkowy osób deklarujących spożywanie wina, w podziale na kobiety i mężczyzn oraz trzy grupy wiekowe (18–35 lat, 36–55 lat oraz 56 lat lub więcej). W wyniku analizy stwierdzono, że czynnikiem decydującym o wyborze wina jest dla konsumentów przede wszystkim cena. W dalszej kolejności konsumenci uwzględniają wytrawność wina i jego barwę. Najmniej ważnymi czynnikami okazały się rodzaj wina (spokojne, musujące) oraz to, czy wino było laureatem nagród lub wyróżnień.
Cytowanie	Dudziński M., Wasilewska E. (2019) Application of conjoint analysis in the study of the wine consumers’ preferences.Zeszyty Naukowe SGGW - Ekonomika i Organizacja Gospodarki Żywnościowej, nr 126: 53-68
HTML	wersja html
Pełny tekst	EIOGZ_2019_n126_s53.pdf

Autor	Zbigniew Binderman
Tytuł	O pewnych metodach porządkowania i grupowania w analizie zróżnicowania rolnictwa
Title	On arrange methods in analysis of regional differentation of agriculture
Słowa kluczowe	poziom rozwoju rolnictwa, mierniki syntetyczne, funkcje użyteczno- ści, uporządkowanie liniowe, klasyfikacja
Key words	agriculture development level, synthetic measures, utility functions, voivodeships class division
Abstrakt	Przedstawiono teorie i zastosowania wybranych metod porządkowania i grupowania obiektów, na przykładzie stanu rolnictwa według województw w Polsce w 2006 roku. Rozważane metody wykorzystują funkcje użyteczności. Do konstrukcji miernika syntetycznego zastosowano metody nieliniowe i metodę liniową. Użyto metody bezwzorcowe oraz jedną metodę wykorzystującą dwa wzorce.
Abstract	The paper describes new possibilities of applications of the arrange methods in order to analyse Polish agriculture. These methods use utility functions as the preference indicators. The considered functions based and do not based on models, respectively.
Cytowanie	Binderman Z. (2009) O pewnych metodach porządkowania i grupowania w analizie zróżnicowania rolnictwa .Roczniki Nauk Rolniczych, Seria G, t. 96, z. 2: 77-90
HTML	wersja html
Pełny tekst	RNR_2009_n2_s77.pdf

Autor	Agata Binderman
Tytuł	Klasyfikacja obiektów oparta na dwóch wzorcach
Title	On a classification of objects basing on two models
Słowa kluczowe	mierniki syntetyczne, metryka, funkcja użyteczności, wzorzec, normalizacja, klasyfikacja
Key words	synthetic measures, metrics, utility function, model, normalization, classification.
Abstrakt	W pracy, podano sposób porządkowania obiektów (wierszy) w macierzy danych na podstawie dwóch wzorców. Proponowana metoda, do budowy syntetycznego miernika generującego porządek w zbiorze obiektów, wykorzystuje zarówno pojęcie wzorca, jak i funkcji użyteczności. Podane w pracy postacie funkcji użyteczności mają tą własność, że dwa obiekty, które są jednakowo odległe względem metryki Euklidesa od obiektu maksymalnego oraz obiektu minimalnego, mają tą samą użyteczność. W pracy zamieszczony został przykład, który pokazuje, że obiekt uznany za najgorszy według jednego wzorca może być najlepszy według drugiego wzorca
Abstract	In the present paper, a manner of classification of objects which is based on two model objects is given. The applied method uses comparative multidimensional analysis and conception of models, normalization, preference relations and utility functions as the preference indicators. The given utility functions have such property that two considered objects have an identical utility if their distances from two different fixed model objects are equal
Cytowanie	Binderman A. (2006) Klasyfikacja obiektów oparta na dwóch wzorcach.Zeszyty Naukowe SGGW - Ekonomika i Organizacja Gospodarki Żywnościowej, nr 60: 25-34
HTML	wersja html
Pełny tekst	EIOGZ_2006_n60_s25.pdf